”AI内幕之NLP 盘古深度学习框架 机器学习 Alluxio“ 的搜索结果
十分钟学习自然语言处理概述 作者：白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要：近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃，市场应用广泛。笔者学习以来写了不少文章，文章深度层次不一，今天因为某种需要，将文章全部看了一...
知识图谱与计算机子学科（知识表示、自然语言处理、数据库、机器学习）关系如下图所示。 实体关系抽取抽取方法 1Pipeline 管道式方法，主要就是将关系抽取拆分为两个步骤，实体抽取+关系识别 2个主要的步骤，因为这...
大语言模型乐园，国内外大模型集合，持续更新...
其中 Claude Instant 的延迟更低，性能略差，价格比完全体的 Claude-v1 要便宜，两个模型的上下文窗口都是 9000 个token（约 5000 个单词，或 15 页）它的目标是“更安全”、“危害更小”的人工智能。Google 还开发...
©作者 |李政学校 |华中科技大学研究方向 |自然语言处理大规模预训练预训练+微调的做法，在多个下游领域取得优异的表现。而在过去的一年里，预训练模型更是在往大而深的方向发展。目前，国...
大模型这么好？那【大模型/基础模型/基模型】是什么？那就要从模型参数、模型结构、数据、算力、知识五个维度来解释大模型。...（1）关于语言大模型：模型参数规模的增长，经历了数次10倍级的跨越。
本文旨在温故2021年本人算法经历，并展望2021年大模型的发展与2022大模型的去向分析。
大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
讯飞星火大模型由讯飞公司开发,采用了独特的融合计算框架,实现了语音与文本的深度融合,使对话更加自然流畅。它拥有超过1000亿参数,训练数据达到10000TB,覆盖了通用领域和垂直领域,可提供新闻聊天、心理咨询、医疗...
传统的机器学习模型最大的特点是模型规模较小，只能处理较小的数据集。深度学习模型阶段。深度学习模型的兴起可以追溯至20世纪80年代。但是受制于硬件和软件的限制，深度学习模型的应用一直受到限制。直到近年来，...
△ 数据来源网络（如侵删）掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等...大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。
LLM为NLP大模型的一种，主要用于处理自然语言文本数据，具备强大的语言理解和生成能力，帮助人类完成问答、创作、文本等工作，例如Open AI的GPT系列模型。主要用于处理图像和视频数据，具备强大的图像识别和视频分析...
有以下几点你将在本文中的了解到：人工智能，FSD。
中文分词学习记录中文分词实现方法基于字符串匹配的分词方法基于理解的分词方法基于统计的分词方法工具介绍结巴分词SnowNLP北大PKUSEG 中文分词 首先，我们将介绍中文分词的思想和方法。 分词就是将连续的字序列按照...
引言：介绍提示工程的概念和背景，说明为什么它是本世纪最重要的技能之一。正文：一、提示工程的基本原理和方法：介绍什么是提示、如何设计和优化提示、如何使用提示与语言模型进行交互。二、提示工程的应用和案例：...
近几年AI领域的技术发展突飞猛进，毫无疑问AI已经成为了先进生产力的代表。作为一名普通程序员如果对相关技术不闻不问，等待自己的只能是淘汰。这里以一个小白的视角，梳理了近些年AI前沿的一些技术和那些大家容易...
LLM为NLP大模型的一种，主要用于处理自然语言文本数据，具备强大的语言理解和生成能力，帮助人类完成问答、创作、文本等工作，例如Open AI的GPT系列模型。主要用于处理图像和视频数据，具备强大的图像识别和视频分析...
然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行舟，不进则退，终将被时代的洪流所淘汰。因此，不断汲取新知识，不仅是对自己的提升，更是对...
AI之PTM：预训练模型技术总结与进展(更新中) 目录 预训练模型技术 预训练模型技术 1.系统研究超大规模智能模型发展和影响的新兴领域已经形成 随着 BERT、GPT-3、DALL·E 等超大模型的...
Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，现在比较火热的 Bert 也是基于 Transformer。Transformer 模型使用了 Self-Attention 机制，不采用 RNN 的** 顺序结构**，使得模型可以并行化训练...
随着算法的不断优化和数据的爆炸式增长，AI的准确性和效率将达到新的高度，为人类带来更加便捷和智能的生活。同时，AI的伦理和社会影响也将成为热议的话题，我们需要共同探讨如何平衡技术创新与人类价值观的关系，...
（转 ）十分钟学习自然语言处理概述 作者：白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要：近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃，市场应用广泛。笔者学习以来写了不少文章，文章深度层次不一，今天因为某种需要，将文章全部...
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